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· 당신 한 사람만을 위하여 47명의 석학들이 모였습니다.
· 당신 한 사람만을 위하여 'Dr. SELA'를 개발 하였습니다.
· 당신 한 사람만을 위하여 7년 만에 인공지능 교육솔루션 'Dr. SELA'가 탄생되었습니다.
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대부분의 학습자들이 영어에 가장 많은 관심을 보이고 열심히 공부하고 있지만 투자한 물질과 소요한 시간에 비해 만족할만한 실력 향상을 얻지 못하는 현실이 안타까웠습니다. 'Dr. SELA'는 현대의 지식산업에 필수적인 대한민국의 영어실력을 높이고자, 현재의 영어 교육 방법에 혁신이 필요하다고 생각한 47명의 석학들이 모여 7년이라는 연구기간을 거쳐 탄생시킨 개인별 처방 교육프로그램입니다.
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· 'Dr. SELA'는 학습자가 꼭 배워야 할 만큼만 제시합니다.
· 'Dr. SELA'는 학습자가 꼭 배워야 할 내용만 제시합니다.
· 'Dr. SELA'는 학습자의 시간을 소중하게 생각합니다.
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'Dr. SELA'는 현재 영어교육의 현실을 인정하지 않고 영어교육에 혁신이 필요하다고 생각한 사람들이 만든 개인별 처방학습입니다!
'Dr. SELA'의 탄생배경은 앤디라는 미국인 강사가 한국인의 영어공부에 대한 의문점을 가진 데에서 시작되었습니다. 그는 이렇게 말했습니다.
'보스, 한국 학생은 참 이상합니다. 오늘 지하철에서 여고생이 공부하고 있는 영어책을 우연히 보게 되었습니다. 영어를 전공한 나도 모르는 단어를 암기하는 것을 보고 여학생이 대단하다는 생각이 들어 내가 아는 대학으로 유학을 가면 정보를 주려고 생각했습니다. 하지만 유학을 준비하느냐고 물어보았더니 여학생은 아무말 하지 않고 가버렸습니다.' 이렇게 말하면서 앤디는 어려운 어휘는 암기하면서 외국인과 대화를 하지 못하는 영어교육에 대해 이상하게 생각했습니다.
이처럼 현재의 교육방식으로는 영어 학습자 개개인의 능력을 파악하여 교육을 시킬 수 없기 때문에 대다수의 학습자가 중도에 포기하기 마련입니다. 이를 안타깝게 여겨 학습자 중심의 개인별 처방학습 프로그램을 개발하게 되었습니다.
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· 'Dr. SELA'는 학습자들을 가르치지 않습니다.
· 'Dr. SELA'는 학습자들이 스스로 배우도록 도와줄 뿐입니다.
· 'Dr. SELA'는 학습자들이 힘들어할 때 힘든 부분을 찾아주고 진단해주는 학습자들의 주치의입니다
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먼저 개인별 처방학습을 구현하기 위하여 50,000개의 문제은행 DB를 통해서 진단과 분석프로그램을 구축했습니다. 이 문제은행을 통해 7년여 동안 승진, 인사고과, 졸업인증, 학점, 모의고사 등의 자사 콘텐츠를 이용해서 100만 명이 평가를 받았으며, 이 평가문항은 문항반응 이론의 3모수 값으로(난이도, 변별도, 신뢰도) 분석, 검증했습니다.
이렇게 만들어진 각 문항 콘텐츠를 세부학습용 콘텐츠로 개발하여 구체적으로 세분화하고, 각각의 학습 콘텐츠를 유형별 난이도 분류, 유형별 상관관계 분류, 점수대별 취약 유형 분류 등등 세분화된 기호로 분류하여 데이터웨어하우스라는 DB에 저장하였습니다.
학습자의 학습 진단을 통해 분석된 데이터는 이미 확보하고 있는 100만 명의 유형별 상관관계 분석 데이터와 10만 명의 학습 데이터를 역추적한 후 추출된 콘텐츠와 함께 분석되어 집니다. 이렇게 분석된 콘텐츠 중 데이터마이닝을 통해 학습자 개개인에게 가장 적합한 콘텐츠를 추출하여 목표기반 학습전략을 통해 개인별 처방학습의 교육과정이 만들어지고 학습자에게 제공하는 단계를 거치게 됩니다.
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· 우리는 지식 산업을 선도하는 대한민국입니다.
· 우리 대한민국에는 'Dr. SELA'가 있습니다.
· 'Dr. SELA'는 '당신' 한 사람을 위해서 탄생되었습니다.
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현재의 e-러닝은 교수자 중심으로 강사가 자기가 가지고 있는 강의를 인터넷에 올려, 학습자가 자신의 성적이나 취약한 부분과는 상관없이 스스로 선택한 강의를 들을 수 있습니다. 하지만 학습자의 점수가 같더라도 실제로 파악되는 취약 유형은 모두 다릅니다. 'Dr. SELA'는 500점 취득자가
만 명이 있어도 교육 내용은 만 명 모두 다른 개인별 처방학습으로 구현되는 장점을 가지고 있습니다. |
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맞춤 학습의 의미는 매우 넓어서 점수대별로 강의를 나누거나, 초급, 중급, 고급으로 나누는 것도 맞춤 학습이라 할 수 있습니다. 하지만 'Dr. SELA'는 취득자의 점수가 모두 같아도 교육 내용을 각각 다르게 맞춘 개인별 처방 학습으로 구현됩니다. |
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교육시스템은 세계적인 컴퓨터공학 교수인 광주 카이스트의 이동익 교수님이 담당하셨습니다. 수준별 개별 학습인 셀라가 만들어지기까지 데이터웨어하우스 개발이론과 데이터마이닝기법을 제공하신 분입니다.
교육공학적 설계 부분은 전 교육공학회 회장을 역임하셨고 현 한양사이버대학교 초대 학장이신 류완영 교수님이 담당하셨습니다. 셀라의 교육공학적인 기초설계와 학습전략 등, Dr. SELA의 설립 초기부터 연구 부소장님으로서 자문을 해주십니다.
마지막으로 콘텐츠 개발 및 검증 부분의 담당은 한국해양대학교의 이효웅 교수님입니다. 이효웅 교수님은 한국해양대학교 / 연구소장직을 역임하셨습니다. 현재는 세계에서 두 번째로 큰 학회인 아시아 영어교육학회장직을 맡고 계십니다.
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개인별 처방학습 솔루션 'Dr. SELA'는 인공지능, 영어 교육 솔루션 개발의 국책사업으로 선정 되었습니다. 또한 'Dr. SELA'의 콘텐츠와 솔루션은 신기술 벤처기업, 이노비즈 기업, 우량기술기업, 최우수기술평가기업, 교육인적자원부, 기술평가원, 한국영어교육학회, 아시아영어교육학회, 산업자원부, 학술정보원, 교육인적자원부에서 검증과 인증을 받았습니다. |
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'Dr. SELA'는 학습자 데이터 분석을 위한 셀라를 개발하기 위해 7년 동안 100여개 대학과 130개 기업에서 학습자 데이터 분석을 했습니다. 물론100만 학습자 데이터도 확보했습니다. |
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문항반응이론이란 각각의 문항을 변별도, 추측도, 난이도 삼모수 값을 측정하여 연산계산한 방식입니다.
이론적으로 500명을 평가한 하나의 문항을 삼모수 값으로 환산하여 적용하면 완벽하게 분석되고 검증된 문항이라고 말할 수 있습니다. Dr. SELA에 사용되고 있는 문항들은 저희 CBT 진단분석프로그램을 통해 하나의 문항을 20,000명이 평가해서 만들었기 때문에 교육과정 문항을 신뢰할 수 있습니다.
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백만 명의 학습자를 분석한 데이터와 문법, 독해, 청취, 회화, 어휘, 토익학습 콘텐츠를 모두 코드화하여 저장한 거대한 교육용 창고(데이터베이스)입니다. |
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교수자의 경험에 의하여 학습정보를 제공하지 않고 데이터웨어하우스에 저장된 100만 명의 학습자분석을 토대로 학습자의 취약유형, 심화보강학습, 보충심화학습에 맞는 콘텐츠를 축출하는 기법입니다. |
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B TO B 로 100,000명을 4년에 걸쳐 셀라 베타 버전으로 교육을 했고 7개 대학과 47개 기업에 실행해 본 결과 평균 주5일로 환산하면 3개월 동안 170점 상승 되었습니다(토익 점수 기준. 대학의 학사 운영처, 기업 인사팀 자료 분석).
베타버전에는 데이터웨어하우스, 데이터마이닝기법이 동기부여이론, 역추적이론이 장착되지 않은 상태에서도 이러한 성적향상이 이루어 졌으니 현시점에 기술, 장치적으로 완벽해진 'Dr. SELA'는 더욱 믿을 수 있습니다.
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